CPU和GPU作为目前计算机中最为核心的两个部件，到底在计算机中发挥什么样的作用，又有什么样的区别呢？
“数学教授”与“小学生”
高单核性能，低延迟。CPU相当于好几个数学教授的集合大脑，如最新的英特尔Ultra 9拥有24个核心，擅长快速解决复杂数学题。
GPU是成千上万的小学生集合，如最新的RTX5090拥有21760个CUDA核心。不擅长复杂计算，但是对于超大批量的“1+1=？”类问题，他们可以轻松完成。
硅谷双雄
CPU：通用计算的开拓者
1946年ENIAC的诞生开启了电子计算时代，但真正改变世界的突破发生在1971年——Intel 4004处理器问世，这颗仅有2300个晶体管的芯片让计算机走进微型化时代。从单核到多核（2005年Intel推出首款双核CPU），从4位到64位架构，CPU始终遵循"更快处理复杂任务"的进化逻辑，成为驱动计算机的"全能指挥官"。
GPU：图形革命的逆袭者
1999年NVIDIA GeForce 256首次定义了"GPU"概念，专为3D游戏图形渲染而生。2006年NVIDIA推出CUDA架构，让GPU突破图形领域，开启了通用计算（GPGPU）新纪元。2012年AlexNet在GPU上实现图像识别突破，直接点燃了AI革命。
1+1>2的化学反应
NVDIA和Intel这对硅谷双雄的关系堪称半导体界的“相爱相杀”。据传闻，2005年英特尔曾计划以200亿美元收购英伟达，却因董事会对GPU战略价值的误判错失良机。此后英特尔固守CPU王座，英伟达则凭借CUDA架构将GPU推向通用计算，2012年AlexNet在GPU上的突破彻底改写行业格局。
2020年后，随着AI算力需求爆炸，两家巨头从竞争走向竞合。2025年，双方关系进一步升温——消息称英伟达考虑采用英特尔18A工艺代工游戏GPU，若合作达成，将是英特尔代工业务的关键转折。
当CPU和GPU协同工作时，它们正在训练可能改变人类的AI模型，渲染着突破想象的虚拟世界，甚至模拟着宇宙的诞生。理解CPU与GPU的共舞，就是在解码这个智能时代最底层的技术诗篇。未来，这对黄金组合将继续突破物理极限，在量子计算与神经形态计算的浪潮中，书写新的计算传奇。
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